A economia circular tem vindo a ser ajustada com a inteligência artificial (IA), gerando inovações sustentáveis. Tratando-se de um modelo que visa a limitação de desperdício e a utilização de recursos da forma mais eficiente possível, beneficia massivamente da capacidade da IA para realizar processos e analisar grandes bases de dados, incluindo a previsão de tendências. A colaboração entre a IA e a economia circular é o principal motor para novas formas sustentáveis de fazer negócios e para a promoção de soluções mais ecológicas. Alguns dos efeitos positivos da IA na economia circular:
- gestão de resíduos e reciclagem são áreas onde as inovações são evidentes – programas inteligentes de IA capacitam a triagem e o processamento de materiais recicláveis de forma totalmente automatizada. Estes programas tornam os algoritmos de machine learning capazes de realizar uma análise de dados mais precisa do que os métodos tradicionais na esfera da triagem e deteção de resíduos. Os sistemas utilizam a visão computacional para identificar e separar, com precisão, plásticos, metais e outros materiais, o que leva a uma melhoria na qualidade dos produtos reciclados;
- a IA é um fator-chave na gestão do ciclo de vida do produto – a análise preditiva da IA ajuda a encontrar possíveis falhas nos produtos e também as necessidades de manutenção. Utilizando a análise preditiva, o ciclo de vida do produto pode ser prolongado, não sendo necessário utilizar novos recursos. Esta previsão de manutenção é uma excelente ferramenta para os setores de fabrico e eletrónica, em particular, onde a longevidade dos equipamentos é um elemento crucial na redução de desperdício. Além disso, a IA ajuda as empresas a criar produtos de forma que tenham uma transição suave no final da vida útil, facilitando, assim, a reciclagem e a desmontagem;
- a moda é outro setor onde a IA está a ter um impacte significativo na economia circular – os sistemas baseados em IA analisam os hábitos e as preferências dos consumidores, o que ajuda as marcas a otimizar os níveis de stock e evitar a sobreprodução. Este método não só diminui os desperdícios, como também promove o uso de materiais mais ecológicos. Além disso, os sistemas de IA são aplicados para desenvolver provadores virtuais, reduzindo assim as devoluções, que são uma causa frequente de descarte de resíduos. Adicionalmente, a IA permite às empresas projetar produtos com a consideração do fim de vida, facilitando a desmontagem e a reciclagem;
- na agricultura, o papel da IA na economia circular é evidente através da otimização do uso de recursos – a agricultura de precisão alimentada por IA fornece sistemas automatizados que utilizam quantidades mínimas de água, fertilizantes e pesticidas. Assim, tais sistemas ajudam o ambiente e criam menos desperdício. As ferramentas de IA podem também prever os rendimentos das colheitas, facilitando aos agricultores a visualização e, posteriormente, a redução do desperdício alimentar.
Os desafios que acompanham a incorporação da IA na economia circular são numerosos. Questões relacionadas com a privacidade de dados, a transparência dos algoritmos, bem como o impacte ambiental das tecnologias de IA devem ser abordadas. No entanto, as vantagens que podem resultar desta integração são, sem dúvida, o fator dominante.